介绍： 对于一个神经网络来说，有效地处理稀疏数据是很有挑战性的。由于缺乏代表性模型和数据集的公开可用细节，导致对推荐系统的研究进展缓慢。 DLRM（Deep Learning Recommendation Model）是深度学习推荐模型的实现，用于个性化推荐。DLRM通过结合协同过滤和基于预测分析的方法的原理，在其他模型的基础上取得了进展，这使得它能够有效地处理生产规模的数据，并提供最先