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【学习】DLA (Deep Layer Aggregation)
本研究是有由UC Berkeley的Trevor Darrell组发表于2018年CVPR。因为,工作中应用到CenterNet,文章中使用了DLA作为backbone,能够以较高的速度完成推理并维持较高的AP。 DLA文章:论文 DLA 在实际操作中,常常将高级特征和低级特征进行融合。 如上图所示,常用的融合方法为DC与FP,其中Dense Connections来自DenseNet,可
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