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Contrast Enhancement of Brightness-Distorted Images by Improved Adaptive Gamma Correction

Abstract 作为一种有效的图像对比度增强(CE)工具,自适应伽马校正(AGC)曾被提出,方法是将伽马参数与图像内像素灰度水平的累积分布函数(CDF)联系起来。ACG可以很好地处理大多数暗图像,但不能处理全局明亮图像和具有局部明亮区域的暗图像。这两类亮度扭曲的图像在现实场景中是普遍存在的,如曝光不当和白色物体区域。为了减少这些缺陷,我们提出了一种改进的AGC算法。采用新的负图像策略来实现明亮