本篇文章为本人基于Andrew Ng的深度学习课程进行的总结，加上一些个人的感悟和认识。有误之处，还望海涵。 目录 1 数据集划分的常规方法及常见问题2 开发新系统时可能遇到的数据困难3 什么是 data-dismatch problem?4 通过train-dev set 甄别数据不匹配错误5 如何改善数据不匹配问题？6 小结 1 数据集划分的常规方法及常见问题