1.简述         在实现多图像无序输入的拼接中，我们先使用surf算法对任意两幅图像进行特征点匹配，每对图像的匹配都有一个置信度confidence参数，来衡量两幅图匹配的可信度，当confidence>conf_threshold，我们就认为这两幅图可以拼接，属于一个全景拼接的集合，然后扩展这个集合就可以确定最大的可拼接集合，排除一些无效的图像，然后进行后续的拼接。

第一次用TreeSet。。。 要懂得用这种结构 /*** Definition for an interval.* public class Interval {* int start;* int end;* Interval() { start = 0; end = 0; }* Interval(int s, int e) { start = s; end

Python中的并查集（Disjoint Set）：高级数据结构解析 并查集是一种用于处理集合的数据结构，它主要支持两种操作：合并两个集合和查找一个元素所属的集合。在本文中，我们将深入讲解Python中的并查集，包括并查集的基本概念、实现方式、路径压缩和应用场景，并使用代码示例演示并查集的操作。 基本概念 1. 并查集的表示 并查集通常使用树来表示集合，其中每个节点表示一个元素，树的根节点