线性判别分析（Linear Discriminat Analysis） PCA找寻的投影向量力求找到使得特征点方差较大（也就是说散的比较开），与PCA所找寻的投影向量不同，LAD所找寻的投影向量具有下面两种特性： 映射后不同类数据之间的中心点（均值点）相距较远映射后同类数据之间方差较小（分布比较集中） 类似于一种聚类分析，但是却是一种监督学习算法。而PCA属于一种无监督学习算法。 那么将L

1、导入模块 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis.html#sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis from sklearn.discriminan

出现此种错误，多是表定义的字段的顺序和resultMap中定义的顺序不一致导致的，修改resultMap中的顺序保持一致即可。