其实就是定义一个连通规则(structure)，用该连通区域在图像上stride, 用连通区域内的最小或者最大值代替原来的值。(边界上只覆盖部分值)。 腐蚀和膨胀的一个作用是提取二值图像的边界。腐蚀一般用来提取内边界，内边界由边界点构成，是区域的一部分。内边界的提取利用图像的腐蚀处理得到原图像的一个收缩，再将收缩结果与目标图像进行异或运算，实现差值部分的提取。 外边界指区域外部与边界点相邻的像

动机 1、空洞卷积核的dilation (空洞率)是一个非常有效的超参数，可以调节不同任务之间的有效感受野（ERF）分布。 由于输入图片的尺寸变化以及感兴趣目标的尺寸变化，ERF根据不同任务进行调整是很重要的。即使在相同的任务中，对于一个具体的卷积层ERF的优化也是不同的，不同有效的搜索算法适用于不同的任务。例如，在图像分类中，输入的尺寸往往比较小(例如:224 × 224)，而在目标检测中，

目录 1 Dilation-wise Residual模块原理 1.1 设计动机 1.2 Dilation-wise Residual模块 1.2.1 Design idea and structure 1.2.2 Parameter design

在卷积算法中，还有一个不常见的参数叫做dilation（中文：膨胀）。 很多同学可能没听说过这个参数，下面看看这个参数有什么作用，用来控制什么的。 我们还是放这个经典的卷积运算图，图中是看不出 dilation 这个参数的存在的。 如果再换一张图呢，发现两图的区别了吗? 没错，卷积核投影到下面的图像的方式变了，一个 3x3 的卷积核，投影到下面变成了一个 5x5 的，并且每

在卷积算法中，还有一个不常见的参数叫做dilation（中文：膨胀）。 很多同学可能没听说过这个参数，下面看看这个参数有什么作用，用来控制什么的。 我们还是放这个经典的卷积运算图，图中是看不出 dilation 这个参数的存在的。 如果再换一张图呢，发现两图的区别了吗? 没错，卷积核投影到下面的图像的方式变了，一个 3x3 的卷积核，投影到下面变成了一个 5x5 的，并且每

一、图像膨胀和图像腐蚀概念         我们先定义，需要处理的图片为二值化图像A。图片的背景色为黑色，即像素值为0。图片的目标色为白色，即像素值为1。         再定义一个结构元S，结构元范围内所有的像素为白色，像素值为1。 1、图像的膨胀         通俗点说：就是将图像的目标像素往外扩张，使目标的尺寸变大，从而达到膨胀的效果。         详细点说：一个结构元S从图