我们跟数据打交道的人都应该知道，数据在存储系统传输中，经过了多个部件、多种传输通道和复杂的软件处理过程，其中任意一个环节发生错误都可能会导致数据错误。但是这种错误一般无法被立即检测出来，而是后续通过应用在访问数据过程中，才发现数据已经出错，这种数据很难在数据发生错误那一刻被检查出来的错误，我们称为静默数据破坏，即Silent Data Corruption。 静默数据破坏产生原因 数据产生静

DIT的基2-FFT也称库利-图基算法，DIF称桑德-图基算法。 DIT和DIF，前者将输入按倒位序重新排列，输出几位自然顺序排列；后者的话，输入为自然顺序，输出为倒位序。 DIT先乘以旋转因子后蝶形运算 DIF先蝶形运算后乘以旋转因子 直接DFT： 复数乘法N2次 复数加法N(N−1)次 利用FFT求解DFT： 复数乘法N/2log2N次 复数加法Nlog2N次

文章目录 摘要一、前言二、相关工作1.红外线和可见光的图像融合2.扩散模型（可见博主之前的博客） 三、方法1.红外线和可见光图像的联合扩散2*.多通道扩散特征的融合 四、实验1.实验设置2.融合性能分析（效果展示）3.泛化实验 总结 摘要 颜色在人类的视觉感知中起着重要的作用，反映了物体的光谱。然而，现有的红外和可见光图像融合方法很少探索如何直接处理多光谱/通道数据，并实现较