DFormer:用于通用图像分割的扩散引导transformer 摘要：本文介绍了一种通用的图像分割方法DFormer。所提出的DFormer将通用图像分割任务视为一个使用扩散模型的去噪过程。DFormer首先将不同级别的高斯噪声添加到地面真实掩码中，然后学习一个模型来预测从损坏的掩码中去除噪声的掩码。具体地说，我们将深度像素级特征和噪声掩码作为输入来生成掩码特征和注意掩码，并使用基于扩散的解码