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文章:Integration of omic networks in a developmental atlas of maize
文章于2016年发表于 Science 上。研究阐述了以现有手段测得的各组学数据间相关性较弱,难以通过单一的组学数据来推测生物体内可能的调控结构,作者提出通过多组学数据相结合的方法来提高转录因子推测的可信度,为预测转录因子提供了新思路。 随着转录组学、蛋白组学研究的深入,研究人员发现:生物体内 mRNA 含量与其所对应的蛋白质含量之间相关性较弱。(However, genome-wide cor
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文章:Integration of omic networks in a developmental atlas of maize
文章于2016年发表于 Science 上。研究阐述了以现有手段测得的各组学数据间相关性较弱,难以通过单一的组学数据来推测生物体内可能的调控结构,作者提出通过多组学数据相结合的方法来提高转录因子推测的可信度,为预测转录因子提供了新思路。 随着转录组学、蛋白组学研究的深入,研究人员发现:生物体内 mRNA 含量与其所对应的蛋白质含量之间相关性较弱。(However, genome-wide cor
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