Abstract：最近的成果显示，如果神经网络各层到输入和输出层采用更短的连接，那么网络可以设计的更深、更准确且训练起来更有效率。本文根据这个现象，提出了Dense Convolutional Network (DenseNet)，它以前馈的方式将每个层都连接到其他每一层。然而传统L层卷积网络有L连接，而DenseNet的任一层不仅与相邻层有连接，而且与它的随后的所有层都有直接连接，所以该网络

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