我们在学习一个deepstream 样例工程的时候，我们希望知道工程中管道是由哪些元件组成，以及元件间的数据流转方式。 如果我们人工的根据代码去绘制，也是可行的，但效率比较低下，且容易出现错误。 我们可以通过一些代码实现，自动生成这样的管道图。 本文不再介绍如何生成的过程，希望了解这个过程可以查看参考文献。这里直接给出deepstream-app 样例工程生成可视化管道图的结果。 图片是高清大

我们在学习一个deepstream 样例工程的时候，我们希望知道工程中管道是由哪些元件组成，以及元件间的数据流转方式。 如果我们人工的根据代码去绘制，也是可行的，但效率比较低下，且容易出现错误。 我们可以通过一些代码实现，自动生成这样的管道图。 本文不再介绍如何生成的过程，希望了解这个过程可以查看参考文献。这里直接给出deepstream-test1 样例工程生成可视化管道图的结果。 图片是高

一、前言 本文介绍基于DeepStream5.0和YoloV3目标检测模型来实现车辆和行人检测的部署过程。在第二部分介绍依赖的环境；第三、四部分介绍YoloV3的样例工程和编译运行过程；第五部分介绍如何实现多路拉流；第六部分介绍如何自定义YOLOV3模型；最后是小结和参考资料。 希望本文尽可能的详细和清晰，让大家在动手尝试过程中少走弯路，一步到位。 二、环境准备 Cuda10.2Jetpa