这篇文章，是2019年新的ICCV的papper，文章典型的使用了PatchMatch的思路，使得最后的速度快了很多。主要思路是：首先利用一种新颖的可微Patch Match算法来获得稀疏的cost volume。 然后，我们利用此表示来了解每个像素的修剪范围，自适应地修剪了每个区域的搜索空间。 最后，利用图像引导的优化模块来进一步提高性能。 由于所有组件都是可区分的，因此可以以端到端的方式训练整