论文名称：图卷积神经网络可以走向更深吗？（究极缝合怪） 出自：ICCV 2019 Oral 作者单位： 阿卜杜拉国王科技大学 引言： 卷积神经网络很好，因为它很深，并且由残差连接保证性能的提高。在现有的Graph Convolution Network 只有三到四层，而本文提出的缝合怪有56层。 前言：在后续的论文中，在深度GCN上的论文并没有多少，现有的缝合怪论文体系中并没有它的太多身影。直