【TDGNN】本文提出了一种树分解方法来解决不同层邻域之间的特征平滑问题，增加了网络层配置的灵活性。通过图扩散过程表征了多跳依赖性（multi-hop dependency），构建了TDGNN模型，该模型可以灵活地结合大感受场的信息，并利用多跳依赖性进行信息聚合。 本文发表在2021年CIKM会议上，作者学校：Vanderbilt University，引用量：59。 CIKM会议简介：全称C