简介 图1：论文原文 本文是发表在 E C C V 2020 {\rm ECCV\ 2020} ECCV 2020上的一篇关于目标检测论文，论文的关注点是 A n c h o r {\rm Anchor} Anchor- F r e e {\rm Free} Free方法中的边界框回归过程。由于在 A n c h o r {\rm Anchor} Anchor- F r

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号 精选作品，第一时间送达 这篇文章收录于ECCV2020，作者团队是香港中文大学、腾讯优图、思谋科技等。整体文章思路通过深入了解box来优化anchor-free目标检测的性能，整体分为box分解和重组（D&R）模块和语义一致性模块，首先进行边界框的重组选择更准确的边界框，之后选择一致性强的像素来更精确地拟合目标范围，从而提高目标检测性能。思路还