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0到千万DAU,微淘技术架构演进之路

作者|金争争(大鹏) 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读:大家经常看到手淘里面的第二个TAB 就是微淘了!目前有几千万 DAU,几百亿关注关系,每天几十万的商家生产内容,对系统的挑战较大。产品形态上目前以关注 feeds 流为主,是商家非常重要的获取流量阵地(自运营阵地),下面和小编一起看看微淘技术演进史。 内容生态对淘宝的价值 1.辅助购物,即帮助消费者做更好的购

DAU 和 MAU

DAU 和 MAU 日活跃用户占月活跃用户的比例越高,表明用户对App的使用粘性越高。 DAU,即:Daily Active User,指日活跃用户数 MAU,即:Monthly Active User,指月活跃用户数。 *例子1: 如果每天活跃都是同样的用户,例如每天都是1万DAU,那么30天内每天都是这1万用户在活跃,MAU也 是1万,于是DAU/MAU就是100%,用户粘性达到上限,微

从数据分析看游戏粘性——正确理解DAU/MAU

不少游戏开发者特别看重游戏的DAU/MAU,认为这项指标直接说明游戏的质量如何,如果这个指标的表现不好,就认为这款游戏做的不好。这种观点是片面的,移动游戏的运营数据分析是一个比较复杂的工作,每项指标都有其应有的作用,并且各项指标、维度,需要综合评估。单凭一项指标,就下定论,并不可取。这里,我们来简单的分析一下,DAU/MAU究竟能为我们表达游戏运营中的哪些表现。 首先DAU/MAU这个指标最

数据分析——DAU下降/上升原因分析

本文是对“DAU变动原因”问题进行的思考整理,仅作记录,欢迎讨论。 ( 一 )思维框架 图版: 文版: 内部原因: 1. 数据验证 如果DAU上升或者下降,且非日常波动,需先确认指标逻辑计算和数据提取是否存在问题;数据提取无误后,如果DAU是骤降,则需向相关技术同学确认数据采集、传输、存储过程是否问题,是否有丢数据或者正在更新数据的情况。 确认数据准确后,进行下一步分析。 2.