更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 面对今日头条、抖音等不同产品线的复杂数据质量场景，火山引擎 DataLeap 数据质量平台如何满足多样的需求？本文将介绍我们在弥合大数据场景下数据质量校验与计算消耗资源大、校验计算时间长的冲突等方面的经验，同时介绍火山引擎 DataLeap 数据质量平台是如何用一套架构框架来满足流批方面的数据质量监控

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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 【导读】本文旨在探讨火山引擎 DataLeap 在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案，并展示这些解决方案带来的实际收益。主要内容包括： 探讨面临的痛点和挑战 提供自动化的解决方案 分析实践效果和收益 提出结论和未来展望 ▌痛点 & 挑战 在分析业务痛点和挑战之前，先要清楚业

数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。本文将聚焦数据血缘存储和血缘导出，分享在存储和导出数据血缘的模型设计以及优化，并介绍字节跳动在数据血缘建设过程中所遇到的挑战和技术实现以及数据血缘的具体用例，具体包括数据血缘模型、数据血缘优化、数据血缘用例、未来展望四个部分。本文介绍的数据血缘能力和实践，目前大部分已通过火山引擎DataLeap对外提供服务，欢迎大家点击阅读原文体验

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，火山引擎数智平台 VeDI Meetup「超话数据」在深圳举办，来自火山引擎的产品专家分享了字节跳动基于 DataLeap 的 DataOps 实践，数据研发面临的挑战以及字节跳动最佳实践。 现如今，越来越多的企业也正围绕数据进行深度的价值挖掘，用数据全方位地驱动业务增长。如何让数据“说话