【论文阅读笔记】Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文链接 GPU数据中心的DL工作负载调度：分类、挑战、展望 Abstract Deep learning (DL) shows its prosperity in a wide variety of f

最近在研究数据中心的数据管理和性能优化，看了一篇2010的论文Nectar:Automatic Management of Data and Computation in Datacenters，还是有一定的启发的，简要介绍给大家。详细的建议大家download论文下来看下。 Nectar核心思路有两个： 1、大部分数据计算存储之后是无效的，根据论文中研究统计结果，有50%的文件在过去的250天

Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文链接 GPU数据中心的DL工作负载调度：分类、挑战、展望 Abstract Deep learning (DL) shows its prosperity in a wide variety of fields. T