十三、梯度下降 原文：Gradient Descent 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 优化复杂模型 识别直接微积分或几何论证无法帮助解决损失函数的情况 应用梯度下降进行数值优化 到目前为止，我们已经非常熟悉选择模型和相应损失函数的过程，并通过选择最小化损失函数的 θ \theta θ的值来优化参数。到目前为止，我们已经通过以下两种方法优化了 θ