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【论文精读】DALLE3:Improving Image Generation with Better Captions 通过更好的文本标注改进图像生成

文章目录 一、文章概览二、数据重标注(一)现在训练数据的文本标注主要存在的问题(二)创建图像标注器(三)微调图像标注器 三、评估重新标注的数据集(一)混合合成标注和真实标注(二)评估方法(三)问题一:评估在不同类型的标注上训练的模型之间的性能差异(四)评估合成标注与真实标注的最佳混合比例(五)实际应用 四、对比DALLE3与其他模型的效果(一)自动评估(二)人工评估 DALL

diffusion model (八) Dalle3 技术小结

paper:https://cdn.openai.com/papers/dall-e-3.pdf 创建时间: 2023-10-25 相关阅读 diffusion model(一)DDPM技术小结 (denoising diffusion probabilistic)diffusion model(二)—— DDIM技术小结diffusion model(三)—— classifier gui