折交叉验证可以估计预测错误：在多份样本上估计错误来估计错误边界。通过为训练集分配更多样本，生成的模型会产生更低的泛化错误，具备更好的预测性能。 例如，如果选择10 折交叉验证，每次训练只需要留出10% 的数据进行预测。n 折交叉验证是以更多的训练时间作为代价。保留一个固定的集合作为测试集可以有更快的训练速度，因为它只需要扫描一遍训练数据。 CrVa的优点 1、优于L-oCrVa：平均k

AI：人工智能领域之AI发展历史的重要历史时间节点、大牛们对AI相关概念的定义 目录 1950~ 大牛们对重要概念的定义 ML的定义 1950~        1950，人工智能之父Alan Mzthison Turing，艾伦图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》(Computing Muchinery and Intelligence)中提出了具有开创