Abstract         行人再识别（re-id）作为视频监控和取证应用中的一项重要任务，已得到广泛研究。先前用于解决行人再识别问题的研究工作主要集中于通过利用外观特征来构建稳健的向量描述，或者通过标记的向量来学习判别距离度量。基于人类的认知和识别过程，我们提出了一种新的模式，将特征描述从特征向量转换为差异矩阵。特别是，为了很好地识别行人，它将距离度量从向量度量转换为矩阵度量，矩阵度量由