问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。 解决思路：       利用GPU解码高清视频，降低解码所占用CPU资源，加速解码过程。 一、OpenCV中的硬解码       OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行读取视频，由cv::gpu::VideoReader_GPU完成

问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经 测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。 解决思路：       利用GPU解码高清视频，降低解码所占用CPU资源，加速解码过程。 一、OpenCV中的硬解码       OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行读取视频，由cv::gpu::VideoReader_GPU完成，其示例程序如下

虽然FFmpeg本身有cuvid硬解，但是找不到什么好的资料，英伟达的SDK比较容易懂，参考FFmpeg源码，将NVIDIA VIDEO CODEC SDK的数据获取改为FFmpeg获取，弥补原生SDK不能以流作为数据源的不足。所用SDK版本为Video_Codec_SDK_7.1.9，英伟达官网可下载。 1.修改数据源     首先是FFmpeg的一些常规的初始化 bool