以下记录为我在电脑上安装的过程(2018.4.28)： 版本信息： win10 python3.6.5 tensorflow-gpu1.8.0 CUDA9.0 cuDNN7.1 说明： 1.为啥要安装这几个？ tensorflow是微软家出的一个用来做深度学习的开源库，这个库有两个版本 一种是在CPU上运行，安装方法为：pip install tensorflow 一

原文链接：https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296 Tensorflow 入门系列的第一篇，Tensorflow-gpu的下载与安装。CSDN上能搜到很多学习资料，对初学者非常有帮助。刚安装了目前最新版本的Tensorflow，当然也碰到不少坑，这篇文章详细记录了安装过程，以供参考。 一 本机配置  Win10 64bit (版

本文参考： https://blog.csdn.net/abc869788668/article/details/78331047 1、检查自己的GPU是否是CUDA-capable lspci | grep -i nvidia 2.下载安装包 （1）下载NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run 网址http://www.geforce.cn/drivers/r

安装 显卡型号：GeForce GTX 960 ，这里查是否支持：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)；Cuda9.2，按系统要求选择下载，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads；cudnn 7.1 for cuda9.2，下载：https://developer.nvidia.com/cudnn； 添加环

本文写完其实是作者的一部血泪史，都说算法好惹，配置难缠。这是实话啊。这个配置可以让人憔悴。 如题本文讲述的是Ubuntu环境下GTX1070显卡搭建tensorflow的深度学习环境： 文章开始给大家附上一个网址：https://mp.weixin.qq.com/s/lBLXIwNYLgbsHyRy72rlIw 感谢实验室学长给我的，一开始装cuda+cudnn都是挑版本高的装，果然采坑无数

神舟t97   ubuntu16.4系统安装nvidia 驱动+cuda9.0 + cudnn7.1.2 0前言 继续上篇博客《windwos10 +ubuntu16.4 双系统安装步骤（神舟t97）》，在t97上安装ubuntu16之后，为使用nvidia显卡的计算力，使t97成为深度学习的工作站，还要继续配置一系列nvidia显卡驱动、cuda工具、以及cudnn工具。因此本文会详细讲述n

参考该网址，安装  http://www.pianshen.com/article/673729303/  打不开可以参考下面 https://blog.csdn.net/SHAOYEZUIZUISHAUI/article/details/91814268 说一下坑并且解决办法吧 一、anaconda的安装 二、先安装显卡的基本驱动https://www.nvidia.com/Downlo

Ubuntu18.04发行已经有一段时间了，正好最近Tensorflow也发布了1.8版本，于是决定两个一起装上，以下是安装总结，大致可 以分为5个步骤 确认当前软件和硬件环境、版本更新显卡驱动，软件版本准备CUDA 9.0 ToolKit安装cuDNN7.1.3 for CUDA9.0安装TensorFlow GPU 安装Test it! 1.确认硬件软件环境、版本 系统版本，Ubu