前   言       YOLO算法改进系列出到这，很多朋友问改进如何选择是最佳的，下面我就根据个人多年的写作发文章以及指导发文章的经验来看，按照优先顺序进行排序讲解YOLO算法改进方法的顺序选择。具体有需求的同学可以私信我沟通： 第一，创新主干特征提取网络，将整个Backbone改进为其他的网络，比如这篇文章中的整个方法，直接将Backbone替换掉，理由是这种改进如果有效果，那么改进点就很

点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 作者丨小马 转载自丨极市平台 导读  本文提出了十字形状的自注意力机制，能够在水平和垂直两个方向上同时计算注意力权重。在没有额外数据预训练的情况，CSWin-B能达到85.4%的top-1准确率，用ImageNet-21K预训练时，能够达到87.5%的top-1准确率。 写在前面 本文工作的出发点和目前大多数的ViT的出发点