【算法介绍】 "Conditional Sequential Modulation for Efficient Global Image Retouching" 是一种图像修饰方法，主要用于对图像进行全局的高效调整。该方法基于深度学习技术，通过引入条件向量来实现对图像特征的调制，以达到改善图像质量和视觉效果的目的。 该方法主要包括两个网络：Base Network和Condition Netw

本文中对CSRNet: Dilated Convolutional Neural Networks for Understanding the Highly Congested Scenes（CVPR 2018）中的模型进行pytorch实现 import torch;import torch.nn as nnfrom torchvision.models import vgg16vgg=v