引言 英文评测示例通过对用户语音输入的英文单词进行精准识别，提供 单词、短语、句子 三种类型，用户在选择好类型后，可根据屏幕上的提示进行语音输入，评测算法将对输入的英文语音进行精准识别，并对单词的发音、错读、漏读、多读等方面进行评估。 本文将详细介绍在聆思CSK6大模型语音视觉开发板上，如何替换英文评测示例中的单词、短语和句子，从而让您有更好的AI应用体验。 ·· 获取英文评测SDK 部

本文以大模型语音控制灯的开关为例,讲解如何通过LSPlatform的云端编排功能在大模型语音交互流程中加入AIUI技能，实现更丰富的产品功能。 大模型语音控灯 大模型语音模板加入AIUI技能节点后的数据流程如下图所示： 大模型语音接入AIUI实现灯控功能的云端配置 一.创建应用 登录LSplatform，创建新应用 创建成功后在弹出的界面进入应用编排服务 示例工程文件下载地

大模型开发板除了语音交互之外，还配套有大模型拍照识图和坐姿检测、人脸识别、活体识别、头肩跟随、手势识别、物体分类等七个线视觉识别方面的交互示例等。 联网使用 大模型图片分析+拍照 离线识别 坐姿检测、人脸识别、活体识别、头肩跟随、手势识别、物体分类 SDK介绍 1、大模型语音交互+拍照识图SDK SDK功能 语音交互：支持按键录音或唤醒后通过语音与大模型进行对话拍照识图：支持通

前期准备 开发板测试 （1）根据这个视频教程来进行测试：示例工程快速上手 Ubuntu环境搭建 （1）聆思官方推荐使用Linux开发，因此我于是采用VMware搭建Ubuntu的方式进行开发。不清楚Ubuntu搭建的请看：VMware虚拟机安装Ubuntu20.04详细图文教程 （1）注意点：尽量直接在Ubuntu中进行操作，不要使用MobaXterm这种终端工具。因为测试发现，一