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一个神奇的改良信用风险评分和验证的R包(creditR 的基于实践的导论)

作者:Ayhan Dis 翻译:张睿毅 校对:丁楠雅 本文约3200字,建议阅读10+分钟。 本文介绍了关于creditR包的相关基础知识,并通过使用creditR深入研究一个全面的例子进行实际操作。   背景介绍 机器学习正在扰乱多个不同的行业。受影响最大的行业之一就是:金融业。 机器学习的主要目标是欺诈检测、客户细分、员工或客户保留等。我们将在本文中介绍信用风险评分。 “信用评分是放