💡💡💡本文主要内容:详细介绍了暗光低光数据集检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。 💡💡💡加入 自研CPMS注意力 mAP@0.5由原始的0.682提升至0.689  1.暗光低光数据集ExDark介绍        低光数据集使用ExDark，该数据集是一个专门在低光照环境下拍摄出针对低光目标检测的数据集，包括从极低光环境到暮光环境等10

关键：找到文件上传点，分析对方验证的手段 首先查看前端发现没有任何上传的位置，找到网站的后台，通过弱口令admin 123456可以进入 通过查看网站内容发现只有文章列表可以进行文件上传；有两个图片上传点 图片验证很严格，没机会保存php等可解析的后缀；只能通过保存位置进行抓包修改 正常上传图片文件，之后在保存时进行抓包 乱码后缀测试发现可能是黑名单验证；结果通过php后缀测试发

💡💡💡本文自研创新改进：自研CPMS, 多尺度通道注意力具+多尺度深度可分离卷积空间注意力,全面升级CBAM  1）作为注意力CPMS使用； 推荐指数：五星 CPMS |   亲测在多个数据集能够实现涨点，对标CBAM。   收录 YOLOv8原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511737.htm