Cpk VS Ppk（一）描述 对于Cpk和Ppk这两个概念，大家可能会有无数个疑问！这两个指标我该看哪个？计算有什么差别……那么我们首先来看一下Minitab中对它们俩是怎么描述的。 大多数能力评估都可以分组为以下两种类别中的一种：潜在（组内）和整体能力。每种能力都表示对过程能力的唯一度量。 潜在能力： 潜在能力通常称为过程的“权利”：它忽略子组之间的差异，并显示在消除子组之间的偏移和漂

所有的质量经理都想知道自己的产品生产是否在“控制之中”。“受控”通常意味着生产过程（Process）正在制造100%合格的产品（Product）。为此，要有一个好的过程能力或性能指数来对过程（Process）进行评价，而Cp、Ck和Cpk是过程能力分析领域中常用的指标。 什么是过程能力？         过程能力是指过程本身在没有外因干预、没有漂移（drift）（即统计学意义上

CPK值（过程能力指数）是衡量生产过程稳定性和制程能力的指标，它反映了生产过程的质量水平。CPK值通常被用来评估生产过程是否能够满足产品规格的要求。 CPK值是由两部分组成的，一部分是过程平均值与产品规格上界之差，另一部分是过程平均值与产品规格下界之差，两者取最小上界。CPK值等于这两部分的差值除以三倍的过程标准差。 CPK值的大小反映了生产过程的质量状况。一般来说，CPK值越大，生产过程的质

在生产和质量管理中，准确了解和控制产品特性至关重要。一个关键的工具是Cpk值，它是衡量生产过程能力的重要指标。假设我们有一个产品特性的规格是5.08±0.02，通过收集和分析过程数据，我们可以计算出Cpk值，进而了解生产过程与规格要求的匹配程度。 什么是Cpk值？ Cpk（过程能力指数）是衡量过程能否在规定的规格限内生产出合格产品的指标。它不仅考虑了过程的平均值是否接近目标值，还考

目录 1、Cp、Cpk、Pp、Ppk 2、python计算 1、Cp、Cpk、Pp、Ppk Cp= Process Capability Ratio 可被译为“过程能力指数” Cpk= Process Capability K Ratio 可被译为“过程能力K指数” Pp= Process Performance Ratio 可被译为“过程绩效指数” Ppk= Proce

在品质控制的领域中，Cpk（制程能力指数）和PPM（每百万个中不良品的个数）是两个关键的指标，用来评估一个制程的稳定性和一致性。然而，这两者的计算并不简单，特别是当规格中心值与物品量测中心值有所不同时。为了帮助大家更好地了解这个问题，有人做了一份对照表，让我们可以轻松查询相关数字。 1. 了解Cpk和PPM的基本概念 在开始查询之前，让我们先了解一下Cpk和PPM的基本

R/d2 和 S/C4 是用于估计总体标准差的无偏估计方法，通常用于控制图中。这些估计方法的主要目的是通过样本数据来估计总体标准差，以便监测过程的稳定性和变异性，而不需要收集整个总体的数据。 具体来说： R图中的 R/d2 和 S图中的 S/C4 都是无偏估计，其中 d2 和 C4 是常数，用于修正范围和标准差以获得更接近总体标准差的估计值。 import numpy as npimpor

CPK（过程能力指数）是一个用于衡量一个过程的稳定性和一致性的统计指标，特别用于制造业和质量管理中。它衡量了一个过程的变异性与规范界限的关系，帮助确定过程是否能够产生合格的产品或服务。 正态分布假设：CPK的计算通常基于正态分布（或近似正态分布）的假设。这意味着过程数据应该呈现出类似正态分布的特征。如果数据不服从正态分布，可能需要进行转换或采用其他方法来处理。  CPK 的计算涉及以下步骤：