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Course3-Week2-推荐系统

Course3-Week2-推荐系统 文章目录 Course3-Week2-推荐系统1. 推荐机制的问题引入1.1 预测电影评分1.2 数学符号 2. 协同过滤算法2.1 协同过滤算法-线性回归2.2 协同过滤算法-逻辑回归2.3 均值归一化2.4 协同过滤算法的TensorFlow实现2.5 寻找相似的电影、协同过滤算法的缺点2.6 代码示例-预测电影分数 3. 基于内容过滤3.1 基于

Course3-Week1-无监督学习

Course3-Week1-无监督学习 文章目录 Course3-Week1-无监督学习1. 欢迎1.1 Course3简介1.2 数学符号约定 2. K-means算法2.1 K-means算法的步骤2.2 代价函数2.3 选择聚类数量 3. 异常检测3.1 异常检测的直观理解3.2 高斯分布3.3 异常检测算法3.4 选取判断阈值 ε \varepsilon ε3.5 选择恰当的特征

Course3 - machine learning strategy 1

introduction to ML strategy 1 - why ML strategy? How to structure machine learning project, that is on the machine learning strategy. What is machine learning strategy, let’s say we are working on