论文阅读《A survey on 3D mask presentation attack detection and countermeasures》 作为科研小白，搞研究还是需要专注于一个方向，不然容易导致什么都做不好。所以说之前的kaggle比赛可能要放在一边了（主要是我的960实在是跑不动，kaggle送的时间也都被我浪费掉了），接下来还是要专注于3D面具呈现攻击的论文阅读上。以后应该会坚

目录 一、概述 A、机器学习概述 B、为什么机器学习会受到攻击 二、对机器学习的攻击 A、训练集中毒（Training set Poisoning） B、训练集中的后门 C、对抗性攻击实例 D、模型提取攻击 E、恢复敏感的训练数据 F、关于攻击的讨论 三、防御 A、针对中毒攻击的防御 B、防御后门攻击 C、防御对抗性的例子攻击 D、防御模型窃取者的攻击 E、受隐