counterfactual专题

反事实推理（Counterfactual Reasoning）：探索未知与决策的桥梁

反事实推理（Counterfactual Reasoning）：探索未知与决策的桥梁反事实推理（Counterfactual Reasoning）是一种思维方式，它试图回答“如果……会怎样？”的问题。简单来说，反事实推理是在已有事实的基础上，通过假设条件发生改变，来推测可能的结果。我们可以通过这个过程更好地理解因果关系，并帮助我们在未来做出更好的决策。 1. 反事实推理的基本原理反事

中科大+快手出品 CIRS: Bursting Filter Bubbles by Counterfactual Interactive Recommender System 代码解析

文章目录前言论文介绍：代码介绍：代码：一. CIRS-UserModel-kuaishou.py0. get_args() 解析参数1. create_dir()2. Prepare Envs2.1 load_mat()加载矩阵2.2 gym.make( ) 3. Prepare dataset3.1 load_dataset_kuaishou() 加载数据集3.1.1 构造Sparse

快手+何向南团队最新论文Counterfactual Interactive Recommender System ，反事实推理融入离线强化学习，解决filter bubble/信息茧房问题

论文名：CIRS: Bursting Filter Bubbles by Counterfactual Interactive Recommender System 目录链接1. 相关背景1.1 核心思想 2. 实证分析3. 方法3.1 基本思想3.2 User Model3.2 State Tracker3.3 RL agent3.3 Real Environment3.4 因果模型

Counterfactual Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization and Re-identification 论文学习

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.08728.pdf Github地址：https://github.com/raoyongming/CAL Abstract 注意力机制在细粒度视觉分类任务上非常有效。本文介绍了一个反事实的注意力学习方法，基于因果推理来学习更加有效的注意力。现有的方法都基于传统的概率来学习注意力，本文作者提出利用反事实因果关系来学习注意力，为评价