CoTr原理 1. 简 介 CNNs：3D医学图像分割中的标准，局限性：卷积网络局部性和权重共享的归纳偏差，带来长距离依赖的局限性。 Transformer：sequence-to-sequence的预测框架，其中的自注意力机制可以动态调整接受域，使transformer具备长距离依赖建模的能力。局限性：处理高分辨率 3D 特征图时遇到了极端的计算和空间复杂度。 本文工作：有效连接CNN和