原文： http://www.zhyea.com/2017/04/13/using-hbase-coprocessor.html HBase的Coprocessor是模仿谷歌BigTable的Coprocessor模型实现的。 Coprocessor提供了一种机制可以让开发者直接在RegionServer上运行自定义代码来管理数据。 首先必须要指明使用Coprocessor还是

HBase客户端查询存在的问题 Scan 用Get/Scan查询数据，Filter 用Filter查询特定数据 以上情况只适合几千行数据以及不是很多的列的“小数据”。 当表扩展为亿万行及百万列时，在通过网络传递移动大量的数据导致网络拥堵，且客户端需要足够多内存来处理这么大量数据的计算操作，另外，客户端代码也会变的大而复杂。 解决方案 移动计算比移动数据更划算 Coprocessor将运

首先是HBase协处理器的一些理解上的问题。 之前写的博文HBase Coprocessor是按照别人的代码做的一个测试小实验，虽然成功了，但是没有完全理解，所以当自己真的要用协处理器的时候重新理解了一下。 其实，协处理器实现二级索引的本质是自动维护两张表格。比如我需要的主表如下 需要对列族 Coid的 LatLonCode变量做一个二级索引，其实就是维护另一张表，我把它称为协处理表，这个表的R

官方介绍文档https://blogs.apache.org/hbase/entry/coprocessor_introduction 写一个TestCoprocessor，计算一个Column Family的列对应的行数，遇到NullPointerException的问题 stackflow的解决方案，rowCount有三个输入参量，TableName, ci和scan，ci直接置0不可

Coprocessor(协处理器)是HBase 0.92版后加入的新组件，详情请见：HBase: Coprocessor Introduction。 本系列主要探讨Coprocessor的Endpoint方法。 本篇主要介绍Endpoint中startkey和endkey的真正作用。 官方把Coprocessor的Endpoint比喻成关系型数据库的StoreProcedure(存储过程)，