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原理 ConvTranspose，即反卷积，通过卷积的形式，利用图像特征“恢复”到原图像。 当然，此处卷积核的权重参数与前面下采样卷积核的参数互相独立，且可更新。 也就是说“反”卷积不是之前的逆过程，无法保证完全恢复。 事实上，反卷积仅仅保留了特征与前级特征，点之间的对应关系。 代码详解 简明起见，引入“正卷积”概念，意指从 低级特征 到 高级特征 的过程。 ConvTranspos