contrib455专题

win10+cuda10.0+opencv455+opencv_contrib455实现yolov5(6.0,6.1版本)的GPU加速

说明:本文主要实现在win10下,使用VS2015或VS2017或VS2019,使用C++控制台程序或MFC程序,结合opencv以及yolov5转化的onnx模型,实现图像的实时目标检测。记录总结一下环境部署的过程,以及部署环境过程中踩到的坑。 我的计算机配置:CPU:I5-7500,内存:8G,显卡:1050Ti(cuda10.0,cudnn7.6.5) 使用yolov5的C++代码:我在