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YOLOv9改进策略:注意力机制 | 用于微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation,助力小目标检测,暴力涨点

💡💡💡本文改进内容:用于微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation,助力小目标检测 yolov9-c-ContextAggregation summary: 971 layers, 51002153 parameters, 51002121 gradients, 238.9 GFLOPs  改进结构图如下: YOLOv9魔术师专栏

YOLOv8血细胞检测(15):微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation

💡💡💡本文独家改进:微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation,引入到YOLOv8提升检测精度 ContextAggregation |   亲测在血细胞检测项目中涨点,map@0.5 从原始0.895提升至0.907 收录专栏: 💡💡💡YOLO医学影像检测:http://t.csdnimg.cn/N4zBP ✨✨✨实战医学影像检测项目,通过创