一、概述 本模型针对于将受控文本生成应用到常识生成任务上，相较先前的T5等生成模型，性能有不错的提升。 常识生成一般有两种： CommonGen：输入是一个包含k个概念的 C= [c1,· · ·, ck], k≤5，要求生成的文本中满足C中的全部词法约束。如：[Tetas, South, Bank]E2ENLG： 输入是包含k个键值对形式概念的C=[k1, v1,· · ·, kn, vn]