摘要 该论文方法主要有两步，第一步采用迁移学习思想，对已存在的网络微调最后一层形成特征提取算子提取特征，第二步使用显著性图作为权重将左右视图提取的特征进行融合，额外的再加上多尺度下的视差信息。将以上提取的特征作为训练所用的数据，最后采用SVR进行训练。 介绍 图像质量评价的主要思想是提取能够反映失真水平的特征，传统的方法里主要有以下两种：基于NSS的特征和基于HVS的特征，但是这些都需要花费