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深度学习-TensorFlow2 :构建DNN神经网络模型【构建方式:自定义函数、keras.Sequential、CompileFit、自定义Layer、自定义Model】
1、手工创建参数、函数–>利用tf.GradientTape()进行梯度优化(手写数字识别) import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasets# 一、获取手写数字辨识训练数据集(X_train, Y_train), (X_
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