colocation专题

第6.4章:StarRocks查询加速——Colocation Join

目录 一、StarRocks数据划分 1.1 分区 1.2 分桶 二、Colocation Join实现原理 2.1 Colocate Join概述 2.2 Colocate Join实现原理 三、应用案例 注:本篇文章阐述的是StarRocks-3.2版本的Colocation Join 官网文章地址: Colocate Join | StarRocks 一、StarR

第2.5章:StarRocks表设计--Colocation Join

目录 一、StarRocks数据划分 1.1 分区 1.2 分桶 二、Colocation Join实现原理 2.1 Colocate Join概述 2.2 Colocate Join实现原理 三、应用案例 注:本篇文章阐述的是StarRocks-3.2版本的Colocation Join 官网文章地址: Colocate Join | StarRocks 一、StarR

大数据Doris(五十一):Colocation Join介绍

文章目录 Colocation Join介绍 一、原理 二、使用方式 1、建表 2、删表

IGNITE 关联并置(Affinity Colocation)和分布式关联(Distributed Joins)

1、并置关联(Affinity Colocation) 在许多情况下,如果不同的条目经常一起访问,则将它们并置在一起就很有用,即在一个节点(存储对象的节点)上就可以执行多条目查询,这个概念称为关联并置。 关联函数将条目分配给分区,具有相同关联键的对象将进入相同的分区,这样就可以设计将相关条目存储在一起的数据模型,这里的“相关”是指处于父子关系的对象或经常一起查询的对象。 我的理解:如果是分