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ColdDTA复现过程

主要就是对coldDTA论文的复现过程 文章目录 主要就是对coldDTA论文的复现过程前言一、复现步骤二、使用步骤1.引入库2.读入数据 总结 前言 从我实现代码复现的经验来看,一般来说不用按照顺序一个一个安装readme上给的库,先把基础的pytorch和geometric包安装成功之后(版本要一致) 直接跑数据处理的代码报什么错就对应的安装相应 的包 一、复现步骤

论文笔记ColdDTA:利用数据增强和基于注意力的特征融合进行药物靶标结合亲和力预测

ColdDTA发表在Computers in Biology and Medicine 的一篇一区文章 突出 • 数据增强和基于注意力的特征融合用于药物靶点结合亲和力预测。 • 与其他方法相比,它在 Davis、KIBA 和 BindingDB 数据集上显示出竞争性能。 • 可视化模型权重可以获得可解释的见解。 文章目录 ColdDTA发表在Computers in Biology