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利用GPT开发应用005:Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4
文章目录 一、GPT-3 Codex二、GPT-3.5 Turbo二、ChatGPT三、GPT-4 一、GPT-3 Codex 2022年3月,OpenAI 发布了 GPT-3 Codex 的新版本。 这个新模型具有编辑和插入文本的能力。它们是通过截至 2021 年 6 月的数据进行训练的,并被描述为比之前版本更强大。到 2022 年 11 月底,OpenAI 开始将这
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Codex 会取代程序员么?
程序员都很好奇,那就是自己将来是否会被智能机器取代。今天就来聊一聊这个话题。 埃隆马斯克的人工智能公司叫 OpenAI,近期释放了 Codex,Codex 是一种生成软件源代码的深度学习模型,在 GPT-3 的基础上构建而成。 什么是 GPT-3[1]? GPT-3 叫生成型已训练变换模型 3 ,英语 Generative Pre-trained Transformer 3,简称 GPT-3,它
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代码生成的原理解析:从Codex、GitHub Copliot到CodeLlama、CodeGeex
前言 本文精讲代码生成的发展史与其背后的技术原理,总计4个部分 第一部分 GitHub copilot的起源:Codex第二部分 微软GitHub copilot第三部分 Code Llama第四部分 CodeGeex 第一部分 GitHub copilot的起源:Codex 我们在这篇文章《ChatGPT技术原理解析:从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT》中
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22LLMSecEval数据集及其在评估大模型代码安全中的应用:GPT3和Codex根据LLMSecEval的提示生成代码和代码补全,CodeQL进行安全评估
LLMSecEval: A Dataset of Natural Language Prompts for Security Evaluations 写在最前面主要工作 课堂讨论大模型和密码方向(没做,只是一个idea) 相关研究提示集目标NL提示的建立NL提示的建立流程 数据集数据集分析 存在的问题 写在最前面 本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题
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