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CodeFuse代码优化实战:Java日期格式化时如何正确表示年份?
代码优化,是 CodeFuse 插件推出的功能之一,它可以对选定代码段进行分析理解,提出优化和改进建议。还能直接基于改进建议形成代码补丁,帮助开发者写出更好的代码。 安装CodeFuse插件后,选中代码右键即可使用代码优化功能 一、从编码规范说起 在 《蚂蚁 Java 编码规范》中提到, “日期格式化时使用"yyyy"表示年份”,实际原因在于:日期格式化时,yyyy表示当天所在的
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CodeFuse-VLM 开源,支持多模态多任务预训练/微调
CodeFuse-MFT-VLM 项目地址:https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-MFT-VLM CodeFuse-VLM-14B 模型地址:CodeFuse-VLM-14B CodeFuse-VLM框架简介 随着huggingface开源社区的不断更新,会有更多的vision encoder 和 LLM 底座发布,这些vision en
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使用NVIDIA TensorRT-LLM支持CodeFuse-CodeLlama-34B上的int4量化和推理优化实践
本文首发于 NVIDIA 一、概述 CodeFuse(https://github.com/codefuse-ai)是由蚂蚁集团开发的代码语言大模型,旨在支持整个软件开发生命周期,涵盖设计、需求、编码、测试、部署、运维等关键阶段。 为了在下游任务上获得更好的精度,CodeFuse 提出了多任务微调框架(MFTCoder),能够解决数据不平衡和不同收敛速度的问题。 通过
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CodeFuse - 蚂蚁集团开源代码大模型
文章目录 关于 CodeFuse模型CodeFuse-13BCodeFuse-CodeLlama-34B-4bitsCodeFuse-CodeLlama-34BCodeFuse-StarCoder-15B MFTCoderFasterTransformer4CodeFuse 关于 CodeFuse github : https://github.com/codefu
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CodeFuse - 蚂蚁集团开源代码大模型
文章目录 关于 CodeFuse模型CodeFuse-13BCodeFuse-CodeLlama-34B-4bitsCodeFuse-CodeLlama-34BCodeFuse-StarCoder-15B MFTCoderFasterTransformer4CodeFuse 关于 CodeFuse github : https://github.com/codefu
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