最近在做小目标检测的东西，因为后期毕业论文需要，所以开始使用Yolov9模型，运行val.py的时候不会自己产生小目标的AP指标，所以研究了一下，步骤非常简单： 第一步： 在数据集中生成json格式的Annotation文件，存放在数据集目录下： ②找到val.py文件中的save-json将其设置default = True parser.add_argument('--save-json',

1. 安装COCOAPI 1.首先git clone下载： 使用国内镜像会更快些： git clone https://github.com.cnpmjs.org/cocodataset/cocoapi.git 2.然后cd cocoapi/PythonAPI/ 3.修改setup.py文件，将extra_compile_args=['-Wno-cpp', '-Wno-unused-f

1. 安装COCOAPI 1.首先git clone下载： 原址： git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git 2.然后cd cocoapi/PythonAPI/ 3.安装： python3 setup.py build_ext --inplacepython3 setup.py build_ext install