先来看之前的例子： 矩阵乘法中的 Coalescing writes 刚才的代码中，可以观察到两个for循环，这里可以进行优化。 “coalescing writes”（合并写操作） “coalescing writes”（合并写操作）是一种优化内存访问模式的技术，它能显著提高内存带宽的利用效率。这种技术尤其对于全局内存访问非常重要，因为全局内存访问速度相比于核心计算速度要慢得多。 底层

Matrix Multiplication and Optimization 线程块 功能 并行执行：线程块是一组同时执行的线程。它们共同执行分配给它们的任务资源共享：线程块内的线程可以共享数据和同步执行。通过共享内存（Shared Memory）和同步原语（如 __syncthreads()）实现的。硬件映射：线程块的设计允许它们被有效地映射到GPU的物理硬件上。这种映射优化了执行效率，减

Hybrid TLB Coalescing: Improving TLB Translation Coverage under Diverse Fragmented Memory Allocations 摘要： 背景： 在大的存储类应用程序中，会出现很多TLB缺失，因此出现了一些技术（大页，变长段variable length segments，硬件合并TLB表项）用来增加有限硬件资源的TLB