空气污染问题日益受到各级政府以及社会公众的高度重视，从实时的数据监测公布到空气质量数值预报及预报产品的发布，我国在空气质量监测和预报方面取得了一定进展。随着计算机技术的高速发展、空气污染监测手段的提高和人们对大气物理化学过程认识的深入，开发并利用先进的大气化学模式进行我国空气质量的预测预报、对于减少大气污染灾害、提高人民生活质量都具有积极的意义。空气质量预报模式系统（WRF-CMAQ）和污染源处理

随着计算机技术的高速发展、空气污染监测手段的提高和人们对大气物理化学过程认识的深入，开发并利用先进的大气化学模式进行我国空气质量的预测预报、对于减少大气污染灾害、提高人民生活质量都具有积极的意义。空气质量预报模式系统（WRF-CMAQ）和污染源处理技术是目前大范围灰霾天气预警及综合治理的重要手段，其在全国的推广应用将有利于提高实际的业务预报水平、增强防灾减灾能力、取得显著的社会经济效益。 【专家

CMAQ（Community Multiscale Air Quality）空气质量模式是一种先进的空气质量模拟工具，广泛应用于环境科学、气象学以及大气污染控制等领域。该模式能够综合考虑大气中各种污染物的传输、扩散、转化和沉降过程，从而实现对空气质量的精细化模拟和预测。 CMAQ模式采用多尺度模拟技术，能够同时考虑局地、区域乃至全球尺度的空气质量变化。它不仅能够模拟单一污染物的浓度分布，还能够模

大气污染物排放是空气污染的源头，气象因素是影响污染程度的重要因素，因此空气质量模式要求气象资料和污染物排放清单作为输入，其中由于大气污染源复杂性、数据滞后性、动态变化、规律性不明显等特点，使得大气污染源排放清单输入准备工作成为其中的重点和难点。SMOKE模式是用于处理和管理污染源排放清单数据的工具，具有多方面的优势。         从实时的数据监测公布到空气质量数值预报及预报产品的发布，我国在