BioNano以cmap格式存放光学图谱，为了评估基因组的组装质量或者了解光学图谱中冗余情况(高杂合基因组组装结果偏大)，我们就需要进行cmap之间的比较。 CMAP间比对 Solve套件提供了runCharacterize.py脚本封装了RefAligner，用于进行CMAP之间的比对。 python2.7 runCharacterize.py \-t RefAligner的二进制文件路径

CMap在用CString做key类型时，ARG_KEY要选LPCTSTR  文章来源:http://blog.csdn.net/flyingxu/archive/2005/12/26/562852.aspx 遇到好几个人说CMap在用CString做key类型时有问题，说用int和DWORD就可以，用CString就不行。因此很多人推荐使用MFC中的CMapStringToPtr之类。

https://blog.csdn.net/linzhjbtx/article/details/85319554

1. 数组--CArray   访问方法及效率和普通的数组一样，比普通数组强大的功能是可以改变数组的大小。    Array采用队列方式存储数据，因而其内部数据元素是以物理方式顺序排列的， 所以检索、顺序执行GetAt()等函数的速度是相当快的。但是由于每次队列长度变化后，数据都要重新申请内存、拷贝内存、释放内存，因而 Insert/Add/RemoveAt()的速度都很慢。如果你使用